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Foto do escritorSandro Breval Santiago

Data Mesh: Uma Abordagem Distribuída para Gestão de Dados Empresariais

No cenário empresarial atual, a quantidade de dados gerados e consumidos por organizações cresceu exponencialmente. O gerenciamento eficaz desses dados tornou-se crucial para o sucesso e inovação nos negócios. Nesse contexto, surge o conceito revolucionário de Data Mesh, uma abordagem distribuída para a gestão de dados empresariais que visa superar os desafios tradicionais associados à centralização e monolitização das soluções de dados.


gestão de dados

Definição de Data Mesh


Data Mesh, introduzido por Zhamak Dehghani em 2019, propõe uma mudança de paradigma na forma como as organizações abordam a gestão de dados. A abordagem se baseia na ideia de descentralização, tratando conjuntos de dados como produtos e promovendo a responsabilidade distribuída pelos dados em toda a organização. Alguns princípios Fundamentais:


  • Domínios de Dados como Produtos: Em um ambiente de Data Mesh, os conjuntos de dados são tratados como produtos, e cada conjunto de dados tem seu próprio proprietário responsável por sua qualidade e evolução.

  • Equipes Autônomas de Dados: A responsabilidade pela gestão de dados é distribuída entre as equipes que possuem o conhecimento específico sobre os domínios dos dados. Cada equipe é autônoma e opera como uma unidade de negócios interna, focada em atender às necessidades de dados específicas.

  • Arquitetura Federada de Dados: Ao invés de centralizar todos os dados em um único repositório, a arquitetura de Data Mesh propõe uma abordagem federada. Cada domínio de dados mantém sua própria infraestrutura, possibilitando escalabilidade e evolução independentes.

  • APIs de Dados e Contratos de Serviço: O acesso aos dados é facilitado através de APIs padronizadas e contratos de serviço claros. Isso promove a interoperabilidade entre diferentes domínios de dados e facilita a colaboração entre equipes.

  • Descoberta de Dados e Catálogos Descentralizados: Sistemas de catálogo de dados são descentralizados, permitindo que as equipes descubram e compreendam os conjuntos de dados disponíveis em toda a organização.


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Alguns Benefícios do Data Mesh


  • Escalabilidade: A abordagem distribuída permite que as organizações dimensionem suas capacidades de dados de maneira eficiente, evitando gargalos e melhorando o desempenho.

  • Agilidade e Inovação: Equipes autônomas têm a flexibilidade de inovar e adaptar-se rapidamente às mudanças nos requisitos de dados, acelerando o ciclo de vida dos projetos.

  • Redução de Dependência Centralizada: Ao descentralizar a gestão de dados, as organizações reduzem a dependência de uma única equipe ou infraestrutura centralizada, mitigando riscos operacionais.

  • Melhoria na Qualidade dos Dados: Com proprietários de dados dedicados e responsáveis, a qualidade dos dados tende a melhorar, uma vez que as equipes são incentivadas a manter altos padrões.


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Desafios e Considerações


Embora o Data Mesh ofereça vantagens significativas, sua implementação não está isenta de desafios. A transição para uma abordagem distribuída requer mudanças culturais, organizacionais e tecnológicas. A definição clara de contratos de serviço, a padronização de APIs e a garantia da segurança dos dados são questões críticas a serem endereçadas.


Conclusão


O Data Mesh representa uma evolução na forma como as organizações gerenciam e utilizam dados. Ao adotar uma abordagem distribuída, as empresas podem aproveitar a agilidade, a escalabilidade e a inovação para impulsionar o valor dos dados em toda a organização. Embora desafios existam, a promessa de uma gestão de dados mais eficiente e centrada nos resultados justifica a atenção e consideração crescentes que o Data Mesh tem recebido na comunidade de dados empresariais.


Sandro Breval

Sandro Breval Santiago

Professor Adjunto, Industry 4.0 Maturity Index Expert, PIMM4.0, Digital Transformation

Linkedin - Colunista BR40

Fonte: BR4.0 - Imagem: Canva


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